本文摘要：
在世界经济论坛年会（TheWorldEconomicForum）的一项关于人工智能的研讨会上，来自麻省理工学院（MIT）媒体实验室主管JoichiIto，探究了为何面部辨识的人工智能AI难以辨认有色人种，他指出有可能的原因是研发AI的工程师多数为白人，这就造成训练这些AI神经网络的照片某种程度多为白人（其朋友和家人多为白人）。在世界经济论坛年会（TheWorldEconomicForum）的一项关于人工智能的研讨会上，来自麻省理工学院（MIT）媒体实验室主管JoichiIto，探究了为何面部辨识的人工智能AI难以辨认有色人种，他指出有可能的原因是研发AI的工程师多数为白人，这就造成训练这些AI神经网络的照片某种程度多为白人（其朋友和家人多为白人）。“精妙电脑的人们大都享有某种程度的朋友，他们大都数都是白人，一次在硅谷的AI展示图片中，你看见的基本都是白人图片。”Ito称之为在他们的实验室中，有一名毕业生找到他们实验室中用作面部辨识的AI在识别较深色的脸部时成功率急遽上升，于是他开始了对原因的调查思维。
“这些实验室的产品应用于在许多领域，如果你是一名非裔美国人，你不会找到即使车站在其前面，他都会很难辩见到你的面孔。”Ito称之为在研发面部辨识AI时，很有适当在AI的训练池中重新加入更好的有色人种图片源，提升AI对更好皮肤色调的识别率。
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